класифіковані як системи розпізнавання моделей врешті-решт умови які дають сигнал до відкриття позиції у напрямі тренду або проти нього — це теж вигляд цінових моделей (наприклад ціна закриття вище або нижче за 20дневного максимум або мінімум) проте тут мається на увазі що вибрані моделі не грунтуються в першу черга на рухах ціни в певних напрямах як в разі трендовых або противотрендовых систем наприклад система розпізнавання моделей може генерувати сигнали на основі торгівельних днів створюючих на графіці «шип» в цьому випадку основний предмет розгляду — швидше модель сама по собі (наприклад «шип») а не величина какоголибо попереднього руху ціни звичайно даний приклад дуже прохає на практиці моделі використовувані для визначення торгівельних сигналів виявиться багато складніше і в одну і ту ж систему можуть бути включено декілька моделей системи цього типа можуть інколи використовувати імовірнісні моделі в процесі ухвалення торгівельних рішень в цьому випадку дослідники намагатимуться ідентифікувати моделі які імовірно поводилися як передвісники підвищення або пониження цін у минулому вважають що подібні минулі поведінкові моделі можуть бути використані для оцінки поточної вірогідності зростання або падіння ринку летальне обговорення цих підходів знаходиться за межами справжньої глави необхідно звернути увагу на те що кордони між описаними категоріями не завжди чотки і ясні при деякій модифікації системи одного типа можуть попасти у іншу категорію даної класифікації системи дотримання за трендомпо визначенню системи дотримання за трендом ніколи не продають поблизу максимуму і не купують поблизу мінімуму оскільки потрібний помітний рух ціни аби сигналізувати про початок тренду таким чином при використанні систем такого типа трейдер завжди пропускатиме першу фазу руху ціни і може упустити значну частину прибутку перш ніж буде отриманий сигнал до закриття позиції (передбачається що система завжди присутня на ринку) основне питання тут пов'язане з вибором чутливості (або швидкості) системи дотримання за трендом чутлива система швидко відповідає на ознаки зміни тренду ефективніше працює в періоди сильних трендів але при цьому генерує значитель глава 17 технічних торгівельних систем структура і конструкція 617но більше помилкових сигналів нечутлива (повільна) система характеризуватиметься протилежним набором ознак багато трейдерів одержимі спробами запрацювати на кожному русі ринку така схильність наводить до вибору все більш і більш швидких систем дотримання за трендом хоча на деяких ринках швидкі системи як правило результативнее повільних на більшості ринків вірно протилежне оскільки мінімізація кількості програшних операцій і витрат на комісійні в повільних системах більш ніж компенсує зниження прибутку при хороших операціях тому слід обмежувати природне прагнення до пошуку чутливіших систем принаймні у всіх випадках вибір між швидкими і повільними системами повинен грунтуватися на досвіді і на індивідуальних перевагах трейдера існує щонайширший вибір можливостей в підходах до побудови систем дотримання за трендом в