між об'ємами засобів інвестованих в окремі ринки негативні результатыникогда не слід недооцінювати можливої значущості негативних результатів аналіз умов при яких система дає погані результати інколи може розкрити важливі недоліки системи які раніше були пропущені і таким чином дати ключ до можливого поліпшення системи звичайно той факт що зміни правил що маються на увазі покращують результати в разі низької результативності системи нічого не доводить проте обгрунтованість будь-яких передбачуваних змін була б підтверджена якщо подібні зміни в загальному випадку вели б до поліпшенню результатів і для інших наборів параметрів і ринків потенційну цінність негативних результатів як джерела ідей відносно того як можна поліпшити систему важко переоцінити концепція безладу як каталізатора мислення — загальна істина яка була чудово виражена письменником джоном* для цілей ф'ючерсної торгівлі (в протилежність історичному тестуванню) історична результативність може бути третім релевантним чинником у визначенні ваги контракту проте цей чинник не може враховуватися як один з параметрів процедур тестування оскільки він спотворював би результати глава 20 тестування і оптимізація торгівельних систем 727гарднером «на досконалому світі не було б потребі в мисленні ми думаємо оскільки чтото відбувається неправильно» ідея вчитися на поганих результатах в основному застосовна до системи яка хороша на більшості ринків і при більшості наборів параметрів проте в окремих випадках дає погані результати проте системи які демонструють результати що розчаровують на широкому спектрі ринків і наборів параметрів швидше за все непридатні якщо лише результати не виявляються страхітливо погані в останньому випадку може виявитися привабливою система яка міняє сигнали вихідної системи на протилежні наприклад якщо тестування нової системи дотримання за трендом показує що вона постійно втрачає гроші на більшості ринків можна передбачати що ктото випадково наткнувся на ефективну противотрендовую систему подібні відкриття можуть боляче ударяти по самолюбивості проте їх не слід ігнорувати звичайно той факт що система демонструє стабільно погані результати не має на увазі що зворотна нею система працювала б краще причина в том що винуватцем значної частини збитків часто виявляються транзакційні витрати таким чином реверсивна система може працювати не менше поганий оскільки ці витрати нікуди не подінуться наприклад так було в разі наведеного вище спеціально підібраного прикладу описаного на початку цієї глави в якості іншого прикладу на перший погляд реверсування сигналів що генеруються системою яка втрачає в середньому $3000 в рік може здатися привабливою стратегією проте якщо дві третини втрат можуть бути віднесені до транзакційних витрат те ця стратегія приведе до втрати $1000 у рік передбачаючи незмінність її результативності (попередні припущення мають на увазі що транзакційні витрати дорівнюють $2000 в рік і що торгівля наводить до втрат $1000 в рік за вирахуванням цих витрат таким чином реверсування сигналів давало б дохід від торгівлі